Pessoal, hoje vamos falar um pouco sobre RTO. Vamos falar um pouco dos conceitos básicos e de como ela funciona.
RTO é a sigla para “Real Time Optimization” (Otimização em Tempo-Real). Esta técnica é um tipo de controle de processo em malha fechada, que tenta otimizar o desempenho do processo (geralmente medido em termos de lucro) on-line, em tempo real. Esse tipo de sistema de controle é distinto do tradicional APC, pois ele tende a modelar uma planta como um todo, baseado em um modelo fenomenológico do processo (ao contrário do APC, no qual utilizam-se modelos empíricos).
Para a realização da otimização, tais modelos consideram os valores econômicos de cada variável envolvida. Pode-se, por exemplo, considerar o custo do vapor, ou ainda o valor de venda de algum produto gerado na planta. Pode-se considerar ainda a depreciação da planta ou, em níveis mais complexos de integração, a demanda de mercado para um produto X ou Y. Com isso, o software faz a decisão do que é mais rentável (por exemplo, economizar vapor ou produzir mais produto) e “sugere” os novos setpoints operacionais para a operação. Diz-se “sugere”, pois (ao contário do APC) esses novos setpoints devem ser aceitos pelos operadores. Como cada ciclo de cálculo pode chegar a durar 3 ou 4 horas (ao contrário do APC, que leva 1 minuto), o operador tem tempo suficiente para pensar e aceitar os setpoints de forma segura e confiável.
Durante o ciclo de cálculo e execução, medições de parâmetros do processo são coletadas através do SDCD e checados inicialmente para operação em estado estacionário. Se a planta está no estado estacionário, é feita a reconciliação dos dados e os erros brutos são calculados (diferença entre o modelo e o dado real). Após essa comparação, uma otimização rigorosa é então realizada, utilizando-se o modelo atualizado, bem como dados econômicos e requerimentos de produção (conforme citado anteriormente).
. A figura a seguir ilustra a estrutura básica de um RTO.
Como não poderia deixar de ser, o RTO possui suas desvantagens:
- É necessário profundo conhecimento do processo
- O custo de implementação é mais alto
- O tempo para otimização é mais longo
É isso, pessoal! Espero que vocês tenham gostado.
Até a próxima!
